يمكن أن يكون انقطاع التصنيع المفاجئ مكلفًا بشكل كبير ويسبب اضطرابات هائلة في سير العمل. ومع ذلك، يمكن أن تساعد تقنيات إنترنت الأشياء (IoT) الشركات في تقليل وقت توقف التصنيع بعدة طرق. على الرغم من أن استخدام التكنولوجيا يتطلب استثمارات مالية ومتعلقة بالوقت، إلا أن النتائج الإيجابية المرتبطة بها غالبًا ما تكون جديرة بالاهتمام.
رؤوس أقلام
تداعيات التوقف عن التصنيع
الشيء الذي غالبًا ما يتم تجاهله هو أن تأثيرات فترة التوقف عن العمل تمتد إلى ما هو أبعد من الجهاز الواحد الذي يعاني من المشكلة. قد تكون المشكلة الأولية الأكثر وضوحًا هي أن الشركة لا تستطيع استخدام قطعة معينة من المعدات.
ومع ذلك، قد يزداد وقت الانقطاع الإجمالي إذا كان على الشركة طلب جزء خاص أو الانتظار لفترة أطول من المتوقع لفني الصيانة لتأكيد المشكلة واقتراح حل. بعد ذلك، بناءً على الغرض من الماكينة، قد تحتاج الشركة إلى إعادة توجيه إنتاجها بالكامل أو إغلاق جزء من المصنع مؤقتًا بسبب الانقطاع.
في حالات أخرى، يمكن أن يؤدي انقطاع الخدمة إلى تقييد إنتاجية الشركة ويعني أنه لا يمكن للعديد من الأشخاص العمل في وردية في وقت معين. إذا كانت الشركة تتعامل مع موعد نهائي ضيق يؤثر فيه عطل الماكينة، فإنها تخاطر بإحباط العملاء أو ربما الفشل في الوفاء بالعقد المرتبط بها.
لدى الشركات المصنعة خيارات مختلفة لاستخدام إنترنت الأشياء لتقليل وقت توقف التصنيع. ومع ذلك، فإن أحد الحلول الشائعة هو تطبيق تقنية الصيانة التنبؤية. تشير الأبحاث إلى أن هذا النهج قد يتسبب في تقليل الأعطال بنسبة 70-75٪ إلى جانب انخفاض بنسبة 35-45٪ في وقت التعطل.
لذلك، كبداية، يمكن لإنترنت الأشياء أن تجعل أعطال الآلة أقل تكرارًا. ثم، عندما يحدث ذلك وتتعطل الآلة، فإن وقت التعطّل سيُصبح أقل من السابق. يجب أن تعني هذه التأثيرات أن المشكلات أقل اضطرابًا بشكل عام وتمنح الشركات مزيدًا من المرونة عندما يختار الممثلين كيفية التعامل معها.
قد يهمك: ما هي سلسلة التوريد وأهم 3 أجزاء بها
إنترنت الأشياء يمكنه الحفاظ على صحة وسلامة الناس
الآلات المعطلة ليست السبب الوحيد للتوقف عن التصنيع. أظهر مسح للمُصنّعين في آسيا خلال جائحة COVID-19 أنهم واجهوا تحديات متعددة. القضية الأكثر صلة بهذا الموضوع هي أن 30٪ واجهوا صعوبات في توفر أعضاء الفريق.
إن مرض كوفيد -19 شديد العدوى، وتسهل الظروف في العديد من المصانع انتشاره. إذا تعاقد جميع الأشخاص في وردية معينة أو معظمهم، فقد يتسبب هذا الموقف في توقف التصنيع. هذا محتمل بشكل خاص إذا كانت الشركة المتضررة تعاني بالفعل من نقص الموظفين.
في سنغافورة، استخدمت شركة Shell أجهزة إنترنت الأشياء لتسريع عملية تتبع جهات الاتصال لعمال التصنيع في مصنع للنفط والغاز. قبل نشر التكنولوجيا، ورد أن الأمر استغرق ساعات لإجراء تتبع الاتصال على جميع الأطراف في المنطقة المتضررة. الآن، يستخدم الأشخاص الأجهزة القابلة للارتداء المزودة باتصال مدمج يمكنه تخزين معلومات تتبع جهات الاتصال الضرورية ومشاركتها مع الأطراف الصحيحة، مما يبسط النهج العام.
يمكن لإنترنت الأشياء أيضًا تقليل وقت تعطل التصنيع الناتج عن الإصابات. تتطلب العديد من الوظائف في هذا القطاع حركات متكررة. إذا كان العمال لا يعرفون الطرق المناسبة للرفع والانحناء والوصول، فقد يتعرضون لخطر متزايد من الإصابات التي تتطلب أخذ أيام إجازة من العمل وتساهم في توقف المصنع.
يمكن أن تقلل الأجهزة القابلة للارتداء من التعب أيضًا. تشير الإحصائيات إلى أن الشركات التي تضم 1000 عضو في الفريق يمكن أن تخسر ما يصل إلى مليون دولار سنويًا بسبب التعب.
يمكن للأجهزة القابلة للارتداء في مكان العمل أن تجعل الناس أكثر وعيًا عندما يحتاجون إلى تعديل حركاتهم أو وضعهم. تصنع شركة Vigilant Technologies جهاز Arc القابل للارتداء. إنه منتج يتم تثبيته بمشبك يكتشف الحركات الخطرة ثم يهتز لمساعدة الأشخاص في إجراء التصحيحات. يقول ممثل الشركة إن الشركات حققت انخفاضًا بنسبة تزيد عن 33٪ في السلوكيات غير الآمنة والإصابات التي تطلبت إجازة من العمل.
ذو صلة: أساسيات تصميم سلسلة التوريد .. تعرّف عليها الآن
تجنّب إضاعة الوقت
يتوق قادة الأعمال أيضًا إلى تقليل وقت توقّف التصنيع نظرًا لوجود جوانب غالبًا تجعل استبدال أجزاء معينة يستغرق وقتًا طويلاً. على سبيل المثال، تصل بعض قطع الآلات الصناعية المستخدمة في التصنيع إلى درجات حرارة عالية للغاية. في مثل هذه الحالات، من الضروري عادةً تبريدها أولاً قبل استبدال قطعة ما. ومع ذلك، قد تستغرق هذه الخطوة ساعات.
أفضل طريقة هي تبديل أحد المكونات خلال وقت يتسبب في أقل قدر من الاضطراب. قد يقوم المصنع بذلك خلال عطلة نهاية الأسبوع إذا كان المرفق يعمل فقط خلال الأسبوع. توفر إنترنت الأشياء بيانات تسمح لصانعي القرار بمزيد من التحكم في وقت حدوث الصيانة أو استبدال الأجزاء. إذا تعطلت الآلة فجأة، فلا يمكن أن تتمتع بهذه المرونة.
أرادت إحدى الشركات العالمية المصنعة لمكونات السيارات تقليل حالات تعطل المروحة داخل أفران اللحام بالنحاس. عندما انكسرت المراوح، احتاج ممثلو المصنع إلى 36 ساعة لحل المشكلة. ومع ذلك، سمحت لهم بيانات المستشعر بالتدخل قبل أن تتوقف المراوح عن العمل. وبشكل أكثر تحديدًا، حذر علماء البيانات في الشركة من أن المراوح قد تنهار في غضون 58 ساعة.
شكك أعضاء فريق الصيانة في المعلومات. ومع ذلك، أصر رؤسائهم على تغيير المكونات بناءً على ما ورد في البيانات. فوجئ طاقم الصيانة بتفكك نصف شفرات المروحة، مما يثبت صحة بيانات المستشعر.
كما يوضح هذا المثال، فإن الالتزام بجدول الصيانة الموصى به أو المتوقع مع الآلات الحرجة لا يساعد دائمًا الشركات المصنعة على الابتعاد عن المشاكل. تتمثل إحدى المزايا الأساسية لإنترنت الأشياء في قدرتها على اكتشاف الأشياء التي قد يفوتها البشر. عندما تلتقط التكنولوجيا هذه العيوب، يمكن لقادة التصنيع توفير الوقت وتخصيص الموارد للحفاظ على عمل المعدات أو تقليل وقت توقف التصنيع.
اقرأ أيضًا: ما هي إدارة سلسلة التوريد وكيف تعمل داخل المنظمات؟
إنترنت الأشياء يُسرّع وقت الاستجابة
عندما يلاحظ شخص ما في البداية مشكلة في قطعة من الآلات، فقد يستغرق الأمر بعض الوقت للوصول إلى جذر المشكلة. عندما يقوم شخص ما بفحص الجهاز، قد يطرح أسئلة لمعرفة متى بدأ السلوك غير الطبيعي، والأعراض التي أصبحت واضحة أولاً، وما إذا كانت هناك عوامل معينة تجعل الجهاز أكثر عرضة لإظهار تلك العلامات غير العادية. ربما لا تظهر إلا بعد بدء تشغيل الجهاز لأول مرة أو بعد أربع ساعات على الأقل.
ومع ذلك، ترسل بعض منصات إنترنت الأشياء بيانات في الوقت الفعلي إلى الأشخاص داخل الشركة وخارجها. على سبيل المثال، قد يتم إرسال المعلومات إلى فريق الصيانة في الموقع، بالإضافة إلى عمال الخدمة المرتبطين بالشركة التي تصنع المعدات.
قامت إحدى الشركات المتخصصة في معدات التدفئة والتهوية وتكييف الهواء (HVAC) بتطوير تطبيق Virtual Technician. عندما يحتاج الفنيون إلى مساعدة في الميدان، فإنهم يطلقونها بضغطة زر. يؤدي القيام بذلك إلى الاتصال بجميع المهندسين الداخليين بالشركة. يستغرق توصيل مهندس متوفر بالفني الميداني الذي يحتاج إلى المساعدة أقل من 10 ثوانٍ.
في حالات أخرى، يسمح إنترنت الأشياء للفنيين الخارجيين بالوصول إلى معلومات حول نظام العميل قبل الوصول إلى الموقع لإلقاء نظرة فاحصة على المشكلة. بعد ذلك، يستغرق تشخيص المشكلة وقتًا أقل بشكل ملحوظ بعد الوصول إلى هناك. قد يكون اختصاصي الماكينات قادرًا على استكشاف بعض الأشياء وإصلاحها أثناء التواجد خارج الموقع، مما يسهل تضييق نطاق أسباب الخلل وكيفية إصلاحه.
