قد تعتقد أن حالات غش بطاقات الائتمان أقل مما مضى بسبب التطور الكبير في تقنيات الحماية، ولكن سوف تُفاجئ عندما تعلم أن غش بطاقات الائتمان هو السبب الأكثر شيوعاً لسرقة الهوية في الولايات المتحدة الأمريكية، حيث تصل عدد البلاغات إلى 130,000 بلاغ سنوياً.
لهذا السبب تحاول الكثير من الشركات – خاصةً شركات التجارة الإلكترونية – أتمتمة طريقة التعرّف على حالات غش بطاقات الائتمان وأنماط الاستخدام الخاصة بها، حيث أن متابعة الأمر يدوياً يُهدر الكثير من الوقت الذي يمكن توجيهه لأداء وظائف أخرى.
لهذا السبب قام الباحثون في eBay الأمريكية – شركة خاصة ببيع المنتجات الجديدة والمستعملة بطريقة المزاد – بابتكار تقنية ذكاء اصطناعي جديدة يمكنها تحديد 40% من حالات غش بطاقات الائتمان بدقة.
ويستخدم النظام الذي ابتكره هؤلاء الباحثون خوارزمية تم تدريبها للتعرف على السلوك الجيد من حيث ارتباطه بالمعاملات والمدفوعات، وتحديد النشاط الذي يقع خارج نطاق المعايير المتوقعة.
هذا وقد أشار الباحثون إلى أن حجم البيانات الكبير على موقع مثل eBay يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي على تعلّم الأنماط الجيدة بسرعة، وبالتالي التعرّف على السلوكيات التي تقع خارج نطاق هذه الأنماط والتي يمكن اعتبارها حالات غش بطاقات الائتمان.
اقرأ أيضاً في بطاقات الائتمان: آبل باي كاش: كل ما تود معرفته عن خدمة آبل
بالطبع مازال الوقت مبكراً للحديث عن الاعتماد بشكل كلي على هذه التقنية في التعرّف على حالات غش بطاقات الائتمان أو حالات الاحتيال المتنوعة، ولكن يمكن القول أنها قابلة للتطبيق قريباً.
هذا ولم يكشف الباحثون عن ما إذا كانت هذه التقنية سوف تُستخدم حصرياً على مواقع وتطبيقات وخدمات إيباي فقط، أم ستكون متاحة للشركات الأخرى من أجل الاستفادة منها في التعرّف على حالات الاحتيال.
